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Cours
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Cours
Titre Géoscience des données
Description Ce cours constitue une introduction à la programmation et à l’apprentissage automatique (machine learning). L’étudiant se familiarisera avec la programmation grâce à Python, un langage de programmation populaire auprès de la communauté scientifique pour sa facilité d’utilisation. L’étudiant sera initié à tous les outils courants de la programmation scientifique, c’est-à-dire les librairies de calcul haute performance, d’entreposage de données et de visualisation de données. L’étudiant apprendra les bases de l’apprentissage automatique avec une librairie y étant dédiée, scikit-learn. L’étudiant se familiarisera avec la gamme d’algorithmes courants de l’apprentissage machine. À terme, l’étudiant sera en mesure de construire sa propre banque de données, de la nettoyer, de superviser l’entraînement d’un modèle d’apprentissage machine, ainsi que de quantifier et de qualifier sa performance. L’étudiant sera alors en mesure d’appliquer l’apprentissage machine aux géosciences et, plus particulièrement, à ses travaux de recherche. L’étudiant sera amené à acquérir un savoir-faire en science des données grâce à la réalisation d’exercices dirigés et de travaux pratiques tout au long de ce cours. En somme, ce cours permettra à l’étudiant de développer sa polyvalence et d’améliorer son efficacité en recherche.
Sigle ETE432 Sigle officiel ETE432
Nombre de crédits 3 Cycle 2 - Maîtrise
Lieu d'enseignement Campus Québec Institution Institut national de la recherche scientifique
Trimestre de début Hiver 2021 Trimestre de fin
Centre Eau Terre Environnement Notation A+, A, A-, B+, B, B-, C+, C, E, I, R
Stage sur le terrain Non Type Régulier
CAFF 6204 Sciences de la Terre et de l'environnement - Sciences pures
Clarder Famille Clarder
Unité administrative Centre Eau Terre Environnement
Programmes
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